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白嫖GPT 4o

January 7, 2025

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这里白嫖的是Github的GPT, 并不是OpenAI的。

获取key

打开Github, 点击右上角的Get API key, 打开窗口后点击Get developer key获取你的Github key.

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跳转到新的页面后点击Generate new token, 这里我们选择classic(说实话我也不知道这两个有什么区别, 就选择一般用途的).

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点击后会跳转到一个页面, 让你给key命名, 以及设置有效期, 有效期我直接设置无限, 我懒得之后再更新, 下面的权限一个都不需要添加.

获取到key后保存好, 之后需要通过key来验证身份。

初始化项目

初始化一个node.js项目, 修改package.json文件, 我们需要使用ES6语法, 这是openai依赖要求的.

{
    "type": "module",
}

安装依赖

pnpm i openai

新建一个sample.js文件, 将下面的代码复制进去, 并修改token为你刚刚获取的key.

import OpenAI from "openai";

const token = "";   // 这里是你的key
const endpoint = "https://models.inference.ai.azure.com";
const modelName = "gpt-4o";

export async function main() {
    const client = new OpenAI({ baseURL: endpoint, apiKey: token });

    const stream = await client.chat.completions.create({
        messages: [
            { role: "system", content: "你是一个乐于助人的ai助手" },
            { role: "user", content: "给我五个需要学习的理由" },
        ],
        model: modelName,
        stream: true,
    });

    for await (const part of stream) {
        process.stdout.write(part.choices[0]?.delta?.content || "");
    }
    process.stdout.write("\n");
}

main().catch((err) => {
    console.error("The sample encountered an error:", err);
});

在终端执行node sample.js就能看到ai的回答了.

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优化代码

当然, 我们刚刚的操作并不健康, 例如直接把key放进代码, 如果你把它上传到了Github之类的地方会导致你的key泄露, 这是很危险的, 以及固定的用户输入.

对于key, 一般设置为环境变量.

如果你使用bash:

export GITHUB_TOKEN="<你的key>"

如果你使用powershell:

$Env:GITHUB_TOKEN="<你的key>"

如果你使用windows的cmd:

set GITHUB_TOKEN=<你的key>

或者你可以写一个.env环境变量文件在你的项目里面:

KEY =  # 这里写你的key, 不需要使用引号

安装dotenv并修改一下代码:

pnpm i dotenv

import OpenAI from "openai";
import "dotenv/config";

const token = process.env.KEY;  # 修改从.env获取
const endpoint = "https://models.inference.ai.azure.com";
const modelName = "gpt-4o";

export async function main() {
    const client = new OpenAI({ baseURL: endpoint, apiKey: token });

    const stream = await client.chat.completions.create({
        messages: [
            { role: "system", content: "你是一个乐于助人的ai助手" },
            { role: "user", content: process.argv.slice(2)[0] },  # 修改输入从命令行获取
        ],
        model: modelName,
        stream: true,
    });

    for await (const part of stream) {
        process.stdout.write(part.choices[0]?.delta?.content || "");
    }
    process.stdout.write("\n");
}

main().catch((err) => {
    console.error("The sample encountered an error:", err);
});

接着我们输入命令就能看到ai的回答了:

node sample.js 下午好

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